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From: Bingo3331 <invalid@invalid.com>
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Subject: Re: [Legge empirica] Il paper Chinchilla
Date: 3 Apr 2026 06:14:09 GMT
Lines: 34
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On 03/04/26 07:37, Bingo3331 wrote:
>In questo post vi riporto una mia conversazione con Hal relativa al nuovo
> "motore" di Chatgpt (ancora in sviluppo) che costituisce le premesse base
> per nuovi modelli piu' performanti che ci porteranno diretti all'AGI
> (almeno cosi' dice Brockman di OpenAI). E' interessante perche' arriviamo
> alle linee guide di sviluppo ed alla legge empirica che regola lo sviluppo
> e l'evoluzione dei modelli LLM presente nel Paper Chinchilla e testata su
> oltre 400 modelli... E' interessante anche per vedere Chatgpt alle prese
> con l'algebra e con l'analisi matematica...(ed ha dimostrato di essere
> bravo). Lo consiglo caldamente. Nota importante sto sperimentando qui le
> nuove impostazioni personalizzate (che ho incluso nelle personalizzazione
> Claude per Taf) per le formule matematiche/fisiche...
>
>Buona lettura:
>https://chatgpt.com/share/69cf4f05-ee18-8390-bf98-d46e839673ea
>
Notate una cosa interessante riguardo le personalizzazioni: nella
 conversazione Chatgpt5.4 Thonking introduce all'inizio una formula
 comcettuale empirica ignorando la reali formule matematiche incluse nel
 paper. Ecco perche' anche quando le personalizzazioni sembrano perfette
 vanno cmq testate per capire come perfezionarle e farle eseguire
 effettivamente e correttamente dal modello. Ecco quello che mi ha detto
 chatgpt in un'altra chat:

"Occorre correggere con una ulteriore personalizzazione un difetto tipico
 dei modelli: a volte inventano una “formula concettuale” utile per intuire
 il problema, ma non verificano prima se in letteratura esiste già una
 relazione matematica più precisa tra le variabili."

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