Path: news.corradoroberto.it!eternal-september.org!feeder.eternal-september.org!nntp.eternal-september.org!newsgrouper.org!.POSTED!not-for-mail
From: Tony Borlini <user1527@newsgrouper.org.invalid>
Newsgroups: free.it.ai.general
Subject: Re: come risparmiare token..
References: <110h196$22fdu$1@dont-email.me>
 <n937gvFr2c4U1@mid.individual.net> <110i693$2imnv$2@dont-email.me> <n949luF1ijbU1@mid.individual.net>
Date: Wed, 17 Jun 2026 19:39:25 GMT
Mime-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit
Message-ID: <1781725165-1527@newsgrouper.org>
Injection-Info: newsgrouper.org; mail-complaints-to="newsgrouper@yahoo.com"; posting-account=user1527
Injection-Date: Wed, 17 Jun 2026 19:39:25 GMT
User-Agent: Newsgrouper/0.9.0
Xref: news.corradoroberto.it free.it.ai.general:2467


Bingo3331 <invalid@invalid.com> posted:

> ...o questo oppure fare un
>  progettino con i file mark down e se volete proprio comportarvi da veri
>  ingegneri potete  
> costruirvi un sistema di mantenimento del contesto a basso consumo tramite
>  il progetto Wiki LLM di Karpathy ed Obsidian... bellissimo e funzionale
>  solo che richiede tempo (a mio parere)...se andate di fretta non si puo'
>  fare...ma se avete tempo ve lo consiglio caldamente...

Per saperne qualcosa in più riguardo Wiki LLM ho guardato un video su 
YouTube intitolato "RAG è già vecchio? Il nuovo modo di costruire 
Knowledge Base per AI con LLM Wiki" (Simone Rizzo - min. 43:08).

https://youtu.be/LLxBcc_bMS8

Lo segnalo perché penso potrebbe rivelarsi utile a chi intendesse 
aggiornarsi per quanto riguarda le ultime metodologie per gestire la 
propria base di conoscenza.